こんにちは、てぃば@rechiba3です✌
2026年4月28日、4/28(火)丸の内開催「Product Management Summit」に参加してきました！
プロダクト開発に携わるPdMやCPO、プロダクトエンジニアなどをターゲットにしたファインディさんのイベントで、朝の9時から19時まで10時間ミッチミチィ…にたくさんのセッション聴講してきたので、それらのレポートと、そこから受けた示唆を記録します。
- ダッシュボードの数字に酔い、本質を見失う恐怖
- 本質を見抜く「コンセプチュアルスキル」と、強固な「テクニカルスキル」
- 私たちが「プロダクトマネージャー」を名乗る理由
- セッションレポート
- 元BigQueryプロダクト責任者が語る AI時代の体験設計を事業価値に繋げるには - Alexander Lovell（元BigQueryプロダクト責任者、元Fivetran・Salesforce）
- 1. 中心テーマ：ソフトウェアは「倉庫」から「工場」へ変わる
- 2. 倉庫→工場で同時に壊れる3つ（エージェンシースタック）
- 3. 偽りのモート（もはや防御壁にならないもの）
- 4. 本当のモート：メモリーの4層構造
- 5. 工場を動かす3要素（JCTフレームワーク）
- 6. 2つの予測
- 7. 日本へのメッセージ
- 8. 結論：PMの役割は置き換えではなく高度化
- ボトムアップの限界を越える - 20チームを束ねる"Drive Map" - 井上 英樹（株式会社カオナビ）
- 前提：転職で学んだこと
- 1. 入社して見えた「健全に見える病」
- 2. やったこと：翻訳レイヤーの構築
- 3. うまくいかなかった3つの壁
- 4. 成果：正しいトップダウンがボトムアップを加速させた
- AI時代の検索サービス: 生成AIがサイト内検索に与える影響 - 三浦 宏貴（株式会社ジーニー）
- 前提：ユーザーの検索行動が変わっている
- Geniee AI Searchとは
- 実装・運用で見えた3つの壁
- 学び
- AIが“作る”を民主化する時代、PdMは何で価値を出すのか（オンライン対談） - Marty Cagan（Silicon Valley Product Group） / 稲葉 将一（ファインディ株式会社）
- 1. AIはプロダクト開発の何を変えたか
- 2. 4つのリスクの優先順位変化
- 3. PdMの3つのモデルと明暗
- 4. PdMが持つべき価値・変わること・変わらないこと
- 5. AIの正しい使い方：判断を自動化するな
- 6. 真の競争優位とは何か
- 【公募LT】AI時代のプロダクトチーム：チームのアウトカムを最大化する仕組みと実践
- LT1: 速く作れるかではなく、速く学べるか ― 学習ループを回すパイロットの途中報告 - 長田 翔（株式会社SmartHR）
- 課題
- パイロットの問い
- 追加した2つの型
- 発見
- LT2: 加速する「自律」と静かに広がる「孤立」にプロダクトチームはどう立ち向かうか。 - 金田 恵（コクヨ株式会社）
- 背景
- チームが向き合う2種類の問題
- チームの力を構造化する
- ギャップの可視化
- 持続可能な仕組み
- LT3: AI時代のプロダクトチーム——不確実性縮減の再配置 - 大村 壮太（Sakana AI株式会社）
- 不確実性の堆積
- AI時代のアプローチ
- 正解なきAI開発で、PdMはどう意思決定するか――「Embedded AI vs AI Agent」という判断の裏側 - 村上 雅一（株式会社TOKIUM）
- 背景：全社方針の急転換
- 判断の軸：SaaSとAIエージェントは別概念
- AIエージェントがもたらした3つのリターン
- まとめ
- 巨大PFを進化させる「第3のROI」──リアル・Web・AIをつなぐ意思決定 - 立花 優也（株式会社リクルート）
- 前提：SUUMOの進化の歴史と共通の壁
- 第3のROI：納得感のある意思決定の最大化
- 3つのアプローチ
- 指標運用：アンチパターンと目指す姿
- AI時代のPdMの役割の再定義
- 市場特性に応じたマルチプロダクト戦略と、持続的な成長を支える組織デザイン - 丸山 健一（株式会社PLAY）
- 事業概要
- 動画配信（VOD）市場の現状
- 一方で動画の活用場面は拡大
- なぜ価値が届かない？『意図のデリバリー』で変わる、フィーチャーチームの真の脱却 - 原田 直貴（株式会社Gaji-Labo）
- 背景
- AIの性能差に左右されないチームとは？
- 問題提起
- 意図をデリバリーするということ
- AI時代にプロダクトマネージャーは必要か - 及川 卓也（Tably株式会社） / 吉羽 龍太郎（株式会社アトラクタ）
- 1. AI時代に強い会社と苦戦する会社の違い
- 2. AIが作るを肩代わりする時代、PdMは何を判断し続けるべきか
- 3. 伸びるPdMと取り残されるPdMの分岐点
- 4. AI時代にプロダクトマネージャーは必要か
- 元BigQueryプロダクト責任者が語る AI時代の体験設計を事業価値に繋げるには - Alexander Lovell（元BigQueryプロダクト責任者、元Fivetran・Salesforce）
- セッションレポート
